▲施耐德電氣高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務(wù)中國區(qū)負責人丁曉紅

▲雀巢（中國）有限公司大中華大區(qū)集團制造執(zhí)行系統(tǒng)及電氣自動化總工程師劉亞鵬

在與合作伙伴交流的過程中，丁曉紅感受頗深，她補充道，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，施耐德電氣結(jié)合自身在中國市場的多年深耕實踐，向廣大制造業(yè)伙伴總結(jié)出四點建議，即：確路徑、修煉內(nèi)功、善用技術(shù)、融合生態(tài)。

其中，明確路徑是指企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，首先需要洞悉行業(yè)特點，并結(jié)合自身的需求痛點、資源情況、優(yōu)先級，進行“小步快跑”的整體規(guī)劃，并做出階段性回顧和調(diào)整；修煉內(nèi)功是指企業(yè)內(nèi)部各組織需要持續(xù)提升數(shù)字化、智能化的組織意識和能力。

同時，在善用技術(shù)方面，由于開發(fā)周期過長，不建議每家企業(yè)都自己開發(fā)大量軟件，利用成熟軟件進行二次開發(fā)更具可行性，也更有助于實現(xiàn)全生命周期關(guān)鍵數(shù)據(jù)的融會貫通；最后，企業(yè)還需要積極融合生態(tài)，通過優(yōu)勢互補，更高效地推進并完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

Gartner預(yù)測，到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升。

現(xiàn)如今，能否成功實施AI用例，已經(jīng)成為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標。同已被廣泛應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)一樣，AI技術(shù)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向和節(jié)點，將為企業(yè)帶來前所未有的機遇。

以君實生物為例，馬駿表示，當前在研發(fā)端，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的應(yīng)用帶來的成效，已經(jīng)在加速新藥上市的過程中初露頭角。與此同時，隨著未來生成式AI技術(shù)的持續(xù)迭代，還有望在創(chuàng)新藥研發(fā)以及疾病的主動預(yù)防等領(lǐng)域，帶來顛覆性的變革。

近年來，大范圍應(yīng)用AI技術(shù)，傳統(tǒng)裝備制造業(yè)也結(jié)出了優(yōu)質(zhì)果實。北京雙鶴制藥裝備有限責任公司總經(jīng)理李崇表示，公司的泡狀包裝機檢測系統(tǒng)，引入基于大模型大算力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，替代了普通的相機檢測，借由深度學習現(xiàn)在不光能檢測有沒有藥粒，還能自動甄別成品質(zhì)量，現(xiàn)在公司已有約30%的訂單采用AI檢測系統(tǒng)，并得到了客戶的普遍認可。未來，雙鶴也希望在設(shè)備操控系統(tǒng)上繼續(xù)與施耐德電氣合作，深度利用AI技術(shù)簡化工作流程，收獲質(zhì)的飛躍。

▲北京雙鶴制藥裝備有限責任公司總經(jīng)理李崇

與此同時，劉亞鵬還分享了雀巢在日常辦公、生產(chǎn)制造兩個層面，利用AI技術(shù)加速IT/OT融合，實現(xiàn)降本增效、提升能源管理水平和產(chǎn)品穩(wěn)定性等實例。針對這些分享，丁曉紅表示，作為數(shù)字化領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，施耐德電氣同樣在這一領(lǐng)域布局深遠，目前在北京亦莊建立的AI創(chuàng)新實驗室，能將全球最佳實踐與中國本地客戶需求相結(jié)合，在能源優(yōu)化、工藝優(yōu)化、預(yù)測分析以及機器識別故障診斷等領(lǐng)域，都有了豐富的成功案例。

未來，期望施耐德電氣能與更多行業(yè)的伙伴攜手，在AI與制造業(yè)結(jié)合方面共創(chuàng)共贏，打造更多行業(yè)標桿和創(chuàng)新實踐，為中國制造邁向綠色高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。