倉庫管理中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是指將物理倉庫操作與互聯(lián)網(wǎng)連接設備集成，實現(xiàn)自動化和實時數(shù)據(jù)收集和分析。該技術通過無縫同步設備、庫存和勞動力管理來提高倉庫運營的效率。倉庫中的物聯(lián)網(wǎng)設備通常包括傳感器、RFID 標簽、智能傳送帶、自主機器人和可穿戴設備，它們共同有助于簡化流程，例如庫存跟蹤、預測性維護和優(yōu)化資源分配。

　　據(jù) Market.us 稱，全球倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預計將從 2023 年的 148 億美元增至 2033 年的 572 億美元左右，在 2024 年至 2033 年的預測期內(nèi)以 14.5% 的復合年增長率增長。

　　倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場包括專門為改善倉庫運營而設計的物聯(lián)網(wǎng)技術的銷售和部署。這一細分市場是由對更好的庫存管理、提高自動化程度以及提高物流和供應鏈環(huán)境中的運營效率的需求所驅(qū)動的。它適用于制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)和汽車業(yè)等各個行業(yè)，這些行業(yè)都需要高效的實時倉庫運營。

　　隨著企業(yè)尋求提高供應鏈效率并降低運營成本，倉庫管理對物聯(lián)網(wǎng)的需求正在激增。這種需求的上升主要受到電子商務行業(yè)的推動，該行業(yè)需要快節(jié)奏、準確和靈活的倉庫運營來滿足消費者的期望。此外，全渠道零售策略的日益普及和全球貿(mào)易的擴張也迫使企業(yè)投資于可擴展并適應復雜物流工作流程的先進倉庫技術。

　　增長因素

　　推動倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場增長的關鍵因素有幾個。首先，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動力鼓勵采用物聯(lián)網(wǎng)來增強數(shù)據(jù)可見性和決策流程。其次，對高效資源管理的需求支撐著物聯(lián)網(wǎng)解決方案的集成，以優(yōu)化勞動力和庫存成本。此外，物聯(lián)網(wǎng)連接和傳感器技術的技術進步降低了實施成本，使物聯(lián)網(wǎng)解決方案更容易被更廣泛的企業(yè)所接受。最后，倉儲安全和質(zhì)量標準的監(jiān)管壓力也促使企業(yè)采用能夠有效確保合規(guī)的物聯(lián)網(wǎng)技術。

　　倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計

　　1. 預計到 2033 年，全球倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到約 572 億美元，高于 2023 年的 148 億美元，在 2024 年至 2033 年的預測期內(nèi)，復合年增長率 (CAGR) 為 14.5%。

　　2. 2023 年，庫存優(yōu)化應用程序在倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場中保持領先地位，占有超過 21% 的份額。

　　3. 同年，大型企業(yè)在倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場的企業(yè)規(guī)模部分占據(jù)主導地位，占據(jù)了 72% 以上的市場份額。

　　4. 就最終用戶行業(yè)而言，制造業(yè)在 2023 年成為倉庫管理物聯(lián)網(wǎng)市場的主導行業(yè)，占有超過 24% 的市場份額。

　　5.北美以 43% 的市場份額領先于其他地理區(qū)域，2023 年倉庫管理市場物聯(lián)網(wǎng)收入將達到 63.5 億美元。

　　倉庫管理中物聯(lián)網(wǎng)的新興趨勢

　　1. 人工智能和機器學習的集成：先進的機器人技術和人工智能繼續(xù)推動自動化，提高庫存和訂單管理的效率。

　　2. 自主移動機器人 (AMR) 和無人機的使用增加：這些技術通過提供靈活性和效率，徹底改變了倉庫內(nèi)部的物料移動和庫存流程。

　　3. 可持續(xù)發(fā)展計劃：人們越來越關注實施可持續(xù)的做法，如節(jié)能系統(tǒng)和環(huán)保材料，以減少碳足跡。

　　4. 物聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)使用的擴展：物聯(lián)網(wǎng)設備提供關鍵的實時數(shù)據(jù)，有助于優(yōu)化從庫存水平到設備維護的運營。

　　5. 可穿戴技術的采用：智能眼鏡和腕帶等設備越來越多地用于通過提供免提操作和實時數(shù)據(jù)訪問來提高工人的生產(chǎn)力和安全性。

　　物聯(lián)網(wǎng)在倉庫管理中的主要用例

　　1. 庫存管理：物聯(lián)網(wǎng)技術可實現(xiàn)庫存的精確跟蹤和實時可見性，從而減少錯誤并提高履行率。

　　2. 預測性維護：物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控設備性能，在故障發(fā)生前預測故障，從而最大限度地減少停機時間和維護成本。

　　3. 增強工人安全：物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設備和傳感器通過監(jiān)控工人健康和環(huán)境條件來提高安全性，并提醒潛在危險。

　　4. 高效的資源管理：物聯(lián)網(wǎng)有助于優(yōu)化資源的使用，包括空間、設備和勞動力，從而提高整體運營效率。

　　5.供應鏈可視性：物聯(lián)網(wǎng)增強了整個供應鏈的透明度，從而能夠更好地協(xié)調(diào)并更快地響應供需變化。

　　倉庫管理中物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)

　　1. 網(wǎng)絡安全風險：網(wǎng)絡連接設備的增加增加了數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡攻擊的風險。

　　2. 集成復雜性：將物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有系統(tǒng)合并可能具有挑戰(zhàn)性，需要大量時間和投資。

　　3. 數(shù)據(jù)管理：處理物聯(lián)網(wǎng)設備生成的大量數(shù)據(jù)需要高級數(shù)據(jù)分析能力和強大的 IT 基礎設施。

　　4. 初始成本高：實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案的前期成本對于某些組織來說可能過高。

　　5. 技能差距：對能夠管理和維護基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)的技術人員的需求日益增長。

　　倉庫管理中物聯(lián)網(wǎng)的最佳機會

　　1. 定制和個性化：物聯(lián)網(wǎng)支持更加量身定制的服務和運營，提高客戶滿意度和運營效率。

　　2. 能源管理：物聯(lián)網(wǎng)可以通過智能能源管理系統(tǒng)顯著降低能源消耗。

　　3. 自動化可擴展性：隨著業(yè)務的增長，物聯(lián)網(wǎng)允許可擴展地擴展自動化流程以滿足不斷增長的需求。

　　4. 增強的分析能力：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的集成為更復雜的分析和決策工具鋪平了道路。

　　5. 法規(guī)遵從性：物聯(lián)網(wǎng)通過自動化報告和監(jiān)控系統(tǒng)，幫助確保遵守各行業(yè)日益增長的監(jiān)管要求。

　　最新發(fā)展

　　1. IBM 公司：2023 年 12 月，IBM 宣布以 21.3 億歐元從 Software AG 收購 StreamSets 和 webMethods。此次收購將增強 IBM 在數(shù)據(jù)提取和集成方面的能力，尤其是在其 watsonx AI 平臺中，這對于實現(xiàn)倉庫管理中物聯(lián)網(wǎng)應用的現(xiàn)代化至關重要。

　　2. HCL Technologies：2024 年 6 月，HCL Technologies 與 IBM 合作宣布推出 GenAI 卓越中心 (CoE)，旨在提供定制的 AI 解決方案。該計劃包括在 IBM 的 watsonx AI 平臺上培訓 10,000 名工程師，這對倉庫管理中物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的創(chuàng)新具有重要意義。

　　結論

　　物聯(lián)網(wǎng)與倉庫管理的整合繼續(xù)徹底改變行業(yè)，有望顯著提高運營效率、安全性和可持續(xù)性。雖然網(wǎng)絡安全和高初始成本等挑戰(zhàn)仍然存在，但戰(zhàn)略性地采用物聯(lián)網(wǎng)技術對于面向未來的倉庫來說是一項寶貴的投資。

　　隨著人工智能、機器學習和實時數(shù)據(jù)處理的進步，倉庫不僅可以改善運營工作流程，還可以與長期業(yè)務目標更加一致。通過利用這些技術，倉庫可以在日益復雜和苛刻的市場環(huán)境中增強競爭優(yōu)勢。