對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，人們首先想到的可能并不是歷史數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，但許多企業(yè)可能沒有意識(shí)到的是：這些先進(jìn)、開箱即用的解決方案是專為高效采集、存儲(chǔ)和管理大量時(shí)間序列過程數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，而這正是工業(yè)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)所在。

　　隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加，高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)為企業(yè)提供了一種有效、簡(jiǎn)單、方便的方法，能夠高效地利用大量實(shí)時(shí)和歷史過程數(shù)據(jù)，這是優(yōu)化決策支持的關(guān)鍵要求。它們可以幫助企業(yè)連接和采集不同系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱含的信息。

　　GE高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)采用了時(shí)間序列友好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使其性能大大優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)系或關(guān)鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可在大數(shù)據(jù)集和相關(guān)時(shí)間段內(nèi)高效地進(jìn)行查詢。歷史數(shù)據(jù)庫(kù)為真正的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供速度大幅加快的讀寫性能和微秒級(jí)分辨率，能夠采集過程級(jí)的信息值，持續(xù)推動(dòng)改良。此外，GE高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)能夠與過程數(shù)據(jù)源連接，直接獲取數(shù)據(jù)——合并整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行壓縮，實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)，極大減少了精確再生時(shí)間序列信號(hào)所需的數(shù)據(jù)量。

　　案例分享：GE大數(shù)據(jù)幫助GE能源節(jié)省數(shù)百萬(wàn)只有實(shí)現(xiàn)輕松的時(shí)間序列過程數(shù)據(jù)訪問，從而通過數(shù)據(jù)分析確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的趨勢(shì)，工業(yè)企業(yè)才能從大數(shù)據(jù)中獲益。有了這一洞察力，企業(yè)能夠提高自身的運(yùn)營(yíng)響應(yīng)度和靈敏度，憑借差異化競(jìng)爭(zhēng)信息從業(yè)內(nèi)同行中脫穎而出。

　　例如，位于亞特蘭大的GE能源監(jiān)測(cè)和診斷(M&D)中心，喬治亞州收集全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù)，每天為客戶收集10千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。中心不得不組織并闡明來自系統(tǒng)內(nèi)傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定數(shù)據(jù)流。

　　高數(shù)據(jù)壓縮和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問

　　監(jiān)測(cè)和診斷中心仰仗GE的ProficyHistorian軟件收集并管理其連續(xù)數(shù)據(jù)流。軟件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)壓縮性能實(shí)現(xiàn)了極其高效的海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和集中。它將年度存儲(chǔ)容量從之前的60百萬(wàn)兆字節(jié)縮減到10百萬(wàn)兆字節(jié)，降低了每百萬(wàn)兆字節(jié)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的管理成本，從而顯著削減了成本。

　　使用ProficyHistorian之前，中心只能以多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基準(zhǔn)，在線存儲(chǔ)3個(gè)月原有應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力有限。從存檔中拉出數(shù)據(jù)，手動(dòng)加載離線數(shù)據(jù)，然后運(yùn)行數(shù)據(jù)查詢，落實(shí)數(shù)據(jù)請(qǐng)求需要幾天甚至幾周的時(shí)間，這是一項(xiàng)耗時(shí)且艱巨的任務(wù)。

　　現(xiàn)在，借助Historian，中心能夠在線存儲(chǔ)長(zhǎng)達(dá)10年的數(shù)據(jù)，無(wú)需手動(dòng)移動(dòng)數(shù)據(jù)，即可高效查詢更大的數(shù)據(jù)集，從而實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。它能夠快速地給出自安裝后設(shè)備性能劣化等影響運(yùn)營(yíng)性能的關(guān)鍵問題的答案。更快地確定問題，從而及時(shí)地作出決策，更快地實(shí)行糾正措施。

　　更快的分析和預(yù)測(cè)診斷

　　如今，中心每天連續(xù)運(yùn)行上百個(gè)不同的數(shù)據(jù)算法，企業(yè)得以更快地進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的分析，為實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)帶來意義和上下文，從而獲得關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它也能通過比較歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前資產(chǎn)績(jī)效，查看劣化跡象的趨勢(shì)和模式，提前數(shù)周預(yù)測(cè)資產(chǎn)故障和停機(jī)時(shí)間，在問題發(fā)生之前進(jìn)行檢測(cè)、診斷和預(yù)測(cè)。

　　例如，中心避免了多起由閥門伺服和執(zhí)行機(jī)構(gòu)問題引起的故障，利用歷史和高級(jí)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脈絡(luò)化和可行性情報(bào)，減少停機(jī)時(shí)間，為客戶節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)的支出。安裝Historian后，通過系統(tǒng)內(nèi)大數(shù)據(jù)的使用，每年能節(jié)約和免除0.75億美元的成本，同時(shí)將性能增強(qiáng)為雙倍，為客戶帶來價(jià)值。這就是大數(shù)據(jù)的力量!