近年來，國外知名巨頭在機器視覺行業(yè)的布局尤為迅猛。蘋果收購了印度機器視覺公司Tuplejump；英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez用于無人駕駛；就連亞馬遜公司也收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領域研究。為何眾多國際知名巨頭要一起扎推聚焦于機器視覺行業(yè)？一起來了解！

　　機器視覺應用前景廣闊

　　曾幾何時，機器視覺——這項與機器人本為一家的技術，一度曾因識別精準率過低被嫌棄。一部分客戶甚至認為機器視覺既沒有人工準確度高，費用卻比人工多，實在不是有必要的東西。

　　然而，四十年風水輪流轉。

　　時至今日，機器視覺技術不僅成功應用于等多個領域，并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業(yè)和半導體生產企業(yè)，發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè)。

　　而隨著科技業(yè)新技術迭出，機器視覺的應用領域新窗口還在被一一打開。從工業(yè)機器人、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測再到虛擬現實、自動駕駛汽車、機器人、智能城市和物聯網等，機器視覺在應用領域的存在感越發(fā)增強。這使得機器視覺技術不僅重回與機器人并駕齊驅的高尖水平，還儼然成了一項核心關鍵技術。而全球互聯網巨頭加速布局無疑正是看中了該行業(yè)無限廣闊的應用前景。

　　事實上，用今天的眼光來看，機器視覺無疑具有非常重要的作用。尤其是在智能產線和智能設備中，機器視覺不僅可以使產品在自動化生產過程中質量更加穩(wěn)定、更加高效。還可以使生產的柔性化程度、效率也得到極大的提升。特別在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境和大批量重復性工業(yè)生產過程中，機器視覺不僅可以保障人身的安全，還可以大大提高生產的效率。

　　國內尚無龍頭企業(yè)各家抓緊提速

　　受益于工業(yè)機器人的增溫,我國機器視覺的發(fā)展應用在工業(yè)生產線上也迎來了新增長。2016年中國機器視覺市場總額達到38億元，近5年復合增長率達到26.6%。而隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業(yè)務，中國本土的企業(yè)也紛紛加入這一領域。

　　2月13日，中國監(jiān)控產品龍頭企業(yè)?？低曅迹瑢⒃诿商乩麪柦⒀邪l(fā)中心，在硅谷建立研究所，彰顯了其積極在“機器視覺”業(yè)務領域布局的決心；4月13日，百度宣布全資收購一直專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司xPerception；5月22日，工業(yè)自動化領域的機器視覺技術商偉景智能完成5000萬元A輪融資。

　　不過，不同于國外的是，國內機器視覺廠商尚無優(yōu)勢明顯的龍頭企業(yè)。在需求增大，但競爭格局尚未形成的局面下，誰能快速擴張，誰將會是明日巨頭，依然值得期待。

　　顯然，中國經濟經過數十年的高速發(fā)展，在很多領域完成了從無到有、從不能到可以的躍變，現在已經到了提高生產效率和產品質量、殘酷競爭的階段。很多原來使用的人工工序正逐漸被機器所取代，從而對機器視覺系統產生了越來越多的需求。

　　而相比于人眼觀測，機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。更為重要的是，機器視覺系統具備人腦的一部分功能，能夠從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。

　　爆發(fā)式增長是機遇也是挑戰(zhàn)

　　目前，國內市場在運動控制、生產流水線、診斷、測試、數控設備等幾個領域的應用需求都在迅速增長。同時，中國3C電子市場規(guī)模全球領先，在機器視覺產品的應用機會也在逐漸增多。

　　不過，隨著機器視覺軟件研究的進一步深入，對技術要求越來越高，目前市場上的機器視覺系統由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端，已較難滿足行業(yè)需求。

　　因此，對眾多國內廠商來說，如何在有限的時間里，擁有核心技術、打造品牌優(yōu)勢，以及發(fā)掘、培養(yǎng)人才，既是一道困難的主觀題，也是一道必須解決的應用題。而面對國外企業(yè)的先進技術和市場競爭，國內廠商企業(yè)到底應該如何把握當前的機遇與挑戰(zhàn)？我們也同樣期待他們能交出一份滿意的答案。