跟著傳感器手藝的不竭前進和成長，泛博的用戶對傳感器越來越熟悉，傳感器的品種也越來越多，在良多范疇都有十分普遍的使用，因而深受泛博用戶的青睞。
跟著傳感器手藝的不竭前進和成長，泛博的用戶對傳感器越來越熟悉，傳感器的品種也越來越多，在良多范疇都有十分普遍的使用，因而深受泛博用戶的青睞。
跟著傳感器手藝的不竭前進和成長，泛博的用戶對傳感器越來越熟悉，傳感器的品種也越來越多，在良多范疇都有十分普遍的使用，因而深受泛博用戶的青睞。
從產(chǎn)品缺陷檢測、二維碼辨識、建立生產(chǎn)履歷到引導(dǎo)機器手臂執(zhí)行任務(wù)，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，而且在生產(chǎn)線上的表現(xiàn)可圈可點。
從產(chǎn)品缺陷檢測、二維碼辨識、建立生產(chǎn)履歷到引導(dǎo)機器手臂執(zhí)行任務(wù)，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，而且在生產(chǎn)線上的表現(xiàn)可圈可點。
從產(chǎn)品缺陷檢測、二維碼辨識、建立生產(chǎn)履歷到引導(dǎo)機器手臂執(zhí)行任務(wù)，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，而且在生產(chǎn)線上的表現(xiàn)可圈可點。
美國通用電氣公司，是世界上最大的提供技術(shù)和服務(wù)業(yè)務(wù)的跨國公司。該公司日前表示，計劃在明年向自己的三個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈融合增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)。
美國通用電氣公司，是世界上最大的提供技術(shù)和服務(wù)業(yè)務(wù)的跨國公司。該公司日前表示，計劃在明年向自己的三個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈融合增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)。
美國通用電氣公司，是世界上最大的提供技術(shù)和服務(wù)業(yè)務(wù)的跨國公司。該公司日前表示，計劃在明年向自己的三個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈融合增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)。
機器視覺不會有人眼的疲勞，有著比人眼更高的精度和速度，借助紅外線，紫外線，X射線，超聲波等高新探測技術(shù)，機器視覺在探測不可視物體和高危險場景時，更具有其突出的優(yōu)點，機器視覺技術(shù)現(xiàn)已得到廣泛的應(yīng)用。
機器視覺不會有人眼的疲勞，有著比人眼更高的精度和速度，借助紅外線，紫外線，X射線，超聲波等高新探測技術(shù)，機器視覺在探測不可視物體和高危險場景時，更具有其突出的優(yōu)點，機器視覺技術(shù)現(xiàn)已得到廣泛的應(yīng)用。
談到虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實，每個人的理解都不一樣。站在大眾的角度，第一想到的就是當(dāng)下流行的人機交互技術(shù)。如果我們能與世界重新建立聯(lián)系，欣賞我們周圍的一切。
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定地完成這些帶有高度重復(fù)性和智能性的工作。
如何使機器視覺能夠適應(yīng)“工業(yè)4.0”以及未來的智能工廠？VDMA與OPC聯(lián)合推出的“OPC統(tǒng)一架構(gòu)機器視覺配套規(guī)范”，旨在通過OPC UA實現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)與生產(chǎn)控制和IT系統(tǒng)的無縫集成。
2016年武漢國際工業(yè)自動化及機器人展覽會將于9月23日在武漢國際博覽中心舉行。本次展會產(chǎn)品包括工業(yè)機器人、機器視覺系統(tǒng)、自動化信息技術(shù)及軟件等領(lǐng)域，充分展現(xiàn)當(dāng)前國際最新技術(shù)與水平。
西門子將虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)應(yīng)用在英國柴郡康格爾頓的一家變速傳動裝置(VSD)的制造工廠中。在VR技術(shù)的支持下，西門子工廠不僅通過模擬實現(xiàn)了裝配過程的優(yōu)化，而且，在產(chǎn)品設(shè)計、工廠規(guī)劃，甚至日常辦公（比如移動化辦公）等方面都帶來了諸多改善。
工業(yè)4.0旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠，其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。
愛立信聯(lián)手沃達(dá)豐再次進行了5G概念驗證，這次關(guān)注的是機器視覺（MV）應(yīng)用。
器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計，到2018年，我國工業(yè)機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達(dá)到140億元。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，旨在賦予機器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機器識別和理解現(xiàn)實世界的圖像，機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。
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