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機器視覺是一個相當新且發(fā)展十分迅速的研究領域。據(jù)《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預測分析報告》數(shù)據(jù)顯示,目前在國外,機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。
機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。簡而言之就是用機器代替人眼來做測量和判斷?？梢栽诤芏鄨龊蠈崿F(xiàn)在線高精度高速測量。還能實現(xiàn)機器人或自動化設備生產(chǎn)的全智能化。
機器視覺技術比較復雜，最大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺專家”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務。
包裝可謂無處不在，據(jù)統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率最高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。隨著消費者對質量要求的不斷提升以及生產(chǎn)線自動化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式逐步被機器視覺檢測取代。
同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。
伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。
機器視覺技術是依靠獲取圖像數(shù)據(jù)來實現(xiàn)檢測與測量的，也依賴數(shù)據(jù)規(guī)律進行圖像計算與處理，所以，在當今大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)無疑為人們進一步發(fā)現(xiàn)人類的認知機理，實現(xiàn)更加穩(wěn)定的機器視覺算法提供了可能。
機器視覺技術是依靠獲取圖像數(shù)據(jù)來實現(xiàn)檢測與測量的，也依賴數(shù)據(jù)規(guī)律進行圖像計算與處理，所以，在當今大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)無疑為人們進一步發(fā)現(xiàn)人類的認知機理，實現(xiàn)更加穩(wěn)定的機器視覺算法提供了可能。
車輛檢測系統(tǒng)借助機器視覺技術，可以利用各種傳感器探測周邊車輛的相關信息，包括前后方車輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測系統(tǒng)也是以同樣的原理展開應用，通過機器視覺技術檢測出行人的位置。
車輛檢測系統(tǒng)借助機器視覺技術，可以利用各種傳感器探測周邊車輛的相關信息，包括前后方車輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測系統(tǒng)也是以同樣的原理展開應用，通過機器視覺技術檢測出行人的位置。
例如醫(yī)療行業(yè)，針對X-ray的影像分析，高位階的灰度圖像處理會是首選，而針對內窺鏡輔助病理分析，彩色圖像處理又成為必須的。所以，彩色視覺系統(tǒng)，由于成像系統(tǒng)涉及相對復雜、數(shù)據(jù)量（信息量）比較大、圖像處理算法要求較高，在前幾年發(fā)展受到一定限制，沒有灰度分析的視覺系統(tǒng)成功應用多，而這幾年會在克服技術瓶頸后得到一個飛速的發(fā)展。
例如醫(yī)療行業(yè)，針對X-ray的影像分析，高位階的灰度圖像處理會是首選，而針對內窺鏡輔助病理分析，彩色圖像處理又成為必須的。所以，彩色視覺系統(tǒng)，由于成像系統(tǒng)涉及相對復雜、數(shù)據(jù)量（信息量）比較大、圖像處理算法要求較高，在前幾年發(fā)展受到一定限制，沒有灰度分析的視覺系統(tǒng)成功應用多，而這幾年會在克服技術瓶頸后得到一個飛速的發(fā)展。
這些關鍵問題對光源的設計和算法的處理是極大的考驗，本節(jié)介紹的對高速印品進行在線缺陷檢測的機器視覺檢測系統(tǒng)，通過獨特的光學系統(tǒng)，可以檢測到印品上的微小的印刷缺陷；系統(tǒng)中采用的方輪廓檢出算法，避免了因紙張形變造成的誤檢；可以對圖像數(shù)據(jù)進行分布式處理和集中統(tǒng)計管理；通過網(wǎng)絡接口，為打標機提供剔除廢品信息。
這些關鍵問題對光源的設計和算法的處理是極大的考驗，本節(jié)介紹的對高速印品進行在線缺陷檢測的機器視覺檢測系統(tǒng)，通過獨特的光學系統(tǒng)，可以檢測到印品上的微小的印刷缺陷；系統(tǒng)中采用的方輪廓檢出算法，避免了因紙張形變造成的誤檢；可以對圖像數(shù)據(jù)進行分布式處理和集中統(tǒng)計管理；通過網(wǎng)絡接口，為打標機提供剔除廢品信息。
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